Asistente de conocimiento
Preguntarle a tus propios documentos y recibir la respuesta con su fuente.
+Qué es
Quien atiende contesta en segundos lo que hoy va a buscar en un manual de doscientas páginas, y con la cita para comprobarlo.
- Responde citando de dónde salió
- Dice «no lo sé» antes que inventar
- La cita se comprueba, no se promete
- Se actualiza al cambiar un documento
- Cada quien ve lo que le toca
- Puede correr dentro de tu empresa
- Google Drive
- Notion
- Google Docs
- SharePoint
- Tu intranet
- Tahona
- LangChain
- Gemini
- Claude
- Qdrant
- pgvector
Cómo se entrega
4–8 semanas de punta a punta
Levantamiento
3–5 días
Qué preguntas tiene que contestar, quién pregunta y qué documentos manda.
Ingesta
1–2 semanas
Molienda, troceado y prueba de recuperación: ¿encuentra lo que debe?
Afinación
2–4 semanas
Se mide con un conjunto de preguntas reales y se ajusta hasta que cita bien.
Salida
1 semana
Accesos por área, canal de uso y proceso para mantener los documentos.
Cuándo te sirve
- 01Tu equipo pierde tiempo buscando en manuales y carpetas
- 02La misma pregunta se contesta distinto según a quién le toque
- 03Tienes conocimiento crítico en la cabeza de dos personas
- 04Necesitas respuestas con fuente citada, no aproximaciones
Qué necesitas
- Si tus documentos están desordenados, ordenarlos es el primer trabajo y muchas veces conviene hacerlo antes de montar el asistente.¿No lo tienes? Plataforma de datos
- Documentos contradictorios producen respuestas contradictorias: cuando hay dos versiones de una política, hay que decidir cuál manda.
- Se prueba con Tahona: sube un documento tuyo y mira cómo responde y qué cita.
FAQ
¿Los documentos salen de nuestra infraestructura?
Depende de la configuración. Para datos sensibles, desplegamos el sistema completamente en la infraestructura del cliente (on-premise o VPC privada), usando modelos open-source de las familias Llama, Mistral u otros, o servicios con cero retención de datos (Azure OpenAI con data residency). Los documentos nunca se usan para entrenar modelos externos.
¿Cómo se maneja la actualización de documentos?
El pipeline de ingesta es incremental — cuando se agrega o modifica un documento, solo se re-vectorizan los chunks afectados. Podemos integrarlo con SharePoint, Google Drive, S3 o cualquier DMS para actualizaciones automáticas.
¿Qué tan preciso es el sistema?
Medimos Recall@K (¿qué % de las respuestas correctas están en los K chunks recuperados?) y Faithfulness (¿la respuesta está fundamentada en el contexto recuperado?). Con ajuste fino del retrieval, típicamente alcanzamos 85–95% de precisión en preguntas sobre documentos estructurados.
¿Puede el agente escribir documentos además de consultarlos?
Sí. Con las herramientas adecuadas, el agente puede redactar borradores de contratos, resumir expedientes, generar reportes, o completar formularios basándose en la información de los documentos de referencia.
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