Visión computacional
Que una cámara vea lo que hoy revisa una persona: defectos, conteos, presencia.
+Cómo lo hacemos
Entrenamos un modelo con tus piezas, tus defectos y tus condiciones reales de luz y ángulo — no con un catálogo genérico, porque un detector entrenado en otra planta falla en la tuya. Corre donde la operación lo necesita: en tu servidor, en tu nube o al pie de la línea, sobre las cámaras que ya tienes. Cada detección viene con su nivel de confianza, así que sabes qué vio y qué tan seguro está antes de dejarlo decidir solo. Técnicamente: detección y segmentación afinadas con tus datos, conteo y seguimiento entre cuadros, registro de eventos, e integración con tu sistema para que la detección dispare algo.
Qué es
Un modelo que mira tus cámaras y avisa lo que ve, entrenado con tus piezas y tu luz.
Entrenamos un modelo con tus piezas, tus defectos y tus condiciones reales de luz y ángulo — no con un catálogo genérico, porque un detector entrenado en otra planta falla en la tuya. Corre donde la operación lo necesita: en tu servidor, en tu nube o al pie de la línea, sobre las cámaras que ya tienes. Cada detección viene con su nivel de confianza, así que sabes qué vio y qué tan seguro está antes de dejarlo decidir solo. Técnicamente: detección y segmentación afinadas con tus datos, conteo y seguimiento entre cuadros, registro de eventos, e integración con tu sistema para que la detección dispare algo.
Míralo funcionando
No hay que imaginarlo: esto ya corre y se prueba sin registro.
Componentes del servicio
Entrenado con lo tuyo
Tus piezas, tus defectos y tus condiciones reales de luz y ángulo.
Detección con confianza
Cada hallazgo trae qué tan seguro está el modelo, para saber cuándo confiar.
Conteo y seguimiento
Cuenta sin duplicar entre cuadros: piezas, personas, vehículos.
Corre donde importa
En tu servidor, tu nube o al pie de la línea, sobre las cámaras que ya tienes.
Registro de eventos
Qué pasó, cuándo y con qué evidencia — no sólo video que nadie revisa.
Dispara acciones
La detección entra a tu sistema: paro de línea, alerta, ticket o registro.
Cómo se entrega
6–16 semanas de punta a punta
Levantamiento
1 semana
Qué hay que ver, con qué cámara y qué se hace cuando el modelo lo ve.
Datos y etiquetado
2–4 semanas
Recolectar y etiquetar ejemplos reales, incluidos los casos raros.
Entrenamiento y prueba
2–6 semanas
Se afina contra tu operación y se mide con la vara del inspector humano.
Instalación
1–4 semanas
Despliegue en piso, integración con tu sistema y ajuste con el turno real.
A qué se conecta
Cuándo te sirve
- 01Inspeccionas calidad a ojo y el criterio cambia con el turno
- 02Cuentas piezas, personas o vehículos a mano
- 03Necesitas vigilar zonas de riesgo sin poner a alguien a mirar pantallas
- 04Quieres registro de lo que pasó frente a la cámara, no sólo video
Antes de empezar
- La precisión depende de iluminación, ángulo y calidad de cámara. Si las condiciones no son estables, estabilizarlas es parte del trabajo y a veces lo primero.
- Un modelo a la medida necesita ejemplos, sobre todo de lo que sale mal: sin defectos fotografiados no hay detector de defectos.
- El demo de Sonar usa modelos genéricos; tu caso se entrena con tus datos y por eso el rango de tiempo es amplio.
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