Recomendación y personalización
Qué ofrecerle a cada cliente, dentro de tu propia tienda o app.
+Cómo lo hacemos
A diferencia del resto de esta área, esto no termina en un reporte: vive dentro de tu producto. Entrenamos con tu catálogo y tu historia de compra, y lo entregamos como una API que tu tienda o tu app consulta en el momento — «también le puede interesar», el siguiente mejor paso, el correo que no le repite lo que ya compró. Se mide contra lo que hacías antes, no contra sí mismo: si no mueve la conversión no sirve, y eso se ve desde las primeras semanas. Técnicamente: filtrado colaborativo y por contenido según lo que haya, arranque en frío resuelto con reglas explícitas, servicio en tiempo real y medición contra grupo de control.
Qué es
Un servicio que tu tienda o tu app consulta para saber qué mostrarle a quién.
A diferencia del resto de esta área, esto no termina en un reporte: vive dentro de tu producto. Entrenamos con tu catálogo y tu historia de compra, y lo entregamos como una API que tu tienda o tu app consulta en el momento — «también le puede interesar», el siguiente mejor paso, el correo que no le repite lo que ya compró. Se mide contra lo que hacías antes, no contra sí mismo: si no mueve la conversión no sirve, y eso se ve desde las primeras semanas. Técnicamente: filtrado colaborativo y por contenido según lo que haya, arranque en frío resuelto con reglas explícitas, servicio en tiempo real y medición contra grupo de control.
Componentes del servicio
API en tiempo real
Responde en milisegundos dentro de tu propio producto.
Entrenado con tu catálogo
Tus productos y tu historia de compra, no un modelo genérico.
Arranque en frío resuelto
Qué mostrar cuando el cliente o el producto son nuevos, con reglas explícitas.
Siguiente mejor acción
No sólo productos: también qué contactar y cuándo.
Medición contra control
Un grupo que no lo recibe, para saber cuánto movió de verdad.
Reglas de negocio encima
Márgenes, inventario y lo que no quieres recomendar, respetados.
Cómo se entrega
4–10 semanas de punta a punta
Levantamiento
3–5 días
Dónde va a vivir la recomendación y contra qué métrica se juzga.
Catálogo e historia
1–2 semanas
Ordenar productos y eventos de compra: casi siempre es la parte pesada.
Modelo y servicio
2–4 semanas
Entrenamiento, reglas de negocio y la API andando en ambiente de prueba.
Salida medida
1–2 semanas
Se libera con grupo de control y se lee el resultado a las dos semanas.
A qué se conecta
Cuándo te sirve
- 01Tu catálogo es grande y el cliente sólo ve lo que está en portada
- 02Mandas la misma oferta a toda tu base
- 03Quieres subir el ticket promedio sin descontar
- 04Necesitas decidir el siguiente contacto con cada cliente
Antes de empezar
- Sin eventos de compra o de vista no hay de qué aprender: si hoy no se registran, esa instrumentación es el primer trabajo y se estima aparte.
- Con catálogo chico (menos de unos cientos de productos) una buena regla de negocio suele ganarle al modelo. Lo decimos antes, no después.
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