Dashboards y reportes
Mirar la operación sin que nadie arme el reporte.
+Qué es
La junta del lunes empieza con el número ya listo y el mismo para todos, en vez de con tres versiones de Excel que no cuadran.
- Filtra todo el tablero con un clic
- Mapas, tendencias y rankings
- Te avisa cuando algo se sale
- Llega solo a tu correo
- Cada área ve lo suyo
- Exporta y rastrea el origen
- PostgreSQL
- MySQL
- BigQuery
- Snowflake
- ClickHouse
- DuckDB
- MongoDB
- SQL Server
- Google Sheets
- Excel
- Airtable
- HubSpot
- Shopify
- SAP
- Odoo
- QuickBooks
- ECharts
- Metabase
Cómo se entrega
3–7 semanas de punta a punta
Levantamiento
3–5 días
Qué preguntas contesta el tablero y qué significa cada indicador.
Conexión y modelo
1–2 semanas
Pegamos a tus fuentes y acordamos las definiciones.
Desarrollo
1–3 semanas
Las hojas por área, revisadas conforme salen.
Puesta en marcha
1 semana
Automatización, alertas, accesos y sesión de uso.
Cuándo te sirve
- 01Tus reportes semanales cuestan horas de preparación cada vez
- 02Cada área llega a la junta con un número distinto para lo mismo
- 03Tienes tableros que muestran datos pero no responden preguntas
- 04Quieres que dirección reciba lo suyo sin pedirlo
Qué necesitas
- El estimado depende del estado de tus fuentes: si hay que limpiarlas, se ve en el levantamiento y se cotiza aparte.¿No lo tienes? Plataforma de datos
FAQ
¿Cuál herramienta recomiendan: Power BI, Tableau, Metabase, Grafana?
Depende del caso. Power BI: si ya tienen licencias Microsoft y los usuarios son no técnicos. Metabase: si quieren autohospedado sin costo de licencia y exploración de datos por parte de equipos no técnicos. Grafana: para métricas técnicas u operativas en tiempo real. Tableau: el más potente para analítica compleja, pero el más caro y con curva de aprendizaje mayor.
¿Cuánto tiempo toma construir un dashboard?
Un dashboard sencillo con fuentes ya preparadas: 1–2 semanas. Un dashboard complejo con modelo de datos desde cero, múltiples fuentes y permisos por rol: 4–6 semanas. El cuello de botella es casi siempre la calidad y disponibilidad de los datos fuente, no la visualización.
¿Podemos modificarlo nosotros después de que lo entreguen?
Sí. Entregamos con documentación y capacitación. Para herramientas como Metabase, los usuarios de negocio pueden agregar gráficas sin código. Para dashboards más complejos (con dbt + BI), el equipo técnico interno puede hacer cambios.
¿Cuánto tiempo se ahorra típicamente?
Para reportes que toman 2–4 horas semanales de preparación manual, la automatización paga su costo en 2–4 meses. Empresas con múltiples reportes manuales reportan ahorros de 1–3 FTE equivalentes anuales.
¿Qué pasa si los datos fuente tienen errores?
Implementamos validaciones de calidad en el pipeline: si un dato clave está fuera de rango o falta, el reporte se pausa y se notifica al responsable en lugar de distribuir información incorrecta.
¿Pueden mantener el diseño corporativo exacto?
Sí. Los reportes PDF automatizados se generan desde templates con el diseño exacto de la empresa (logos, colores, tipografía, layout). Para dashboards digitales, usamos los colores y estilos corporativos.
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