Monitoreo y alertas
Que el sistema avise cuando algo se sale, para no tener que estar mirando.
+Qué es
Te enteras el día que el número se sale, no a fin de mes cuando ya cerró, y con nombre de quién responde a cada aviso.
- Vigila tus números clave
- Sabe qué es normal un lunes
- Te avisa con el porqué
- Escala si nadie responde
- Calibrado para no sonar de más
- Deja constancia de cada aviso
- Prometheus
- Grafana
- Python
- PostgreSQL
- Tu ERP
- APIs REST
- Telegram
- Correo
- Slack
- n8n
- Guardia
Cómo se entrega
3–6 semanas de punta a punta
Levantamiento
3–5 días
Qué significa «se salió» en tu operación, y quién actúa en cada caso.
Calibración
1–2 semanas
Se corre contra tu histórico para ver cuántas veces habría gritado.
Canales
3–5 días
Correo, Slack o WhatsApp, con escalamiento y responsables.
Afinación en vivo
1–3 semanas
Dos semanas de operación real bajando el ruido: es donde se gana o se pierde.
Cuándo te sirve
- 01Te enteras de las caídas cuando alguien se queja
- 02Revisas manualmente los mismos números buscando lo raro
- 03Tienes alertas y ya nadie las lee porque suenan todo el tiempo
- 04Necesitas detectar fraude, fallas o desviación antes de que escale
Qué necesitas
- El fracaso de las alertas no es técnico, es de calibración: si suenan de más nadie las lee. Por eso la última fase es afinar con la operación andando.
- Una alerta sin dueño no sirve. Parte del arranque es acordar quién responde a cada tipo de aviso.
FAQ
¿Cómo evitan que el sistema genere demasiadas alertas falsas?
Usamos tres técnicas: (1) thresholds dinámicos que respetan la estacionalidad normal, (2) confirmación — la métrica debe estar fuera de rango por N minutos consecutivos antes de alertar, (3) sistema de feedback donde los operadores marcan alertas como falso positivo para que el sistema aprenda.
¿Qué tan rápido se puede reaccionar?
Para datos en tiempo real (streaming con Kafka o MQTT), las alertas pueden dispararse en segundos. Para datos en batch (actualizados cada hora), el tiempo de detección es la frecuencia del batch más el tiempo de procesamiento (típicamente < 5 minutos extra).
¿Puede integrarse con nuestro sistema de tickets o ITSM?
Sí. Las alertas de alta severidad pueden crear automáticamente tickets en ServiceNow, Jira, Freshdesk, o PagerDuty, con toda la información de contexto incluida.
¿Cómo se diferencia de las alertas que ya tenemos en nuestro ERP o sistema de producción?
Los sistemas ERP generan alertas reactivas (ya se agotó el inventario). La inteligencia operativa es predictiva (en 3 días se agotará si la demanda continúa) y detecta patrones que los sistemas transaccionales no pueden ver (correlación entre múltiples métricas, anomalías sutiles).
También en Tableros y alertas