Plataforma de IA
Modelos propios corriendo en tu casa, monitoreados y sostenidos.
+Cómo lo hacemos
Dos problemas que llegan juntos: que tus datos no pueden salir a un tercero, y que un modelo en producción se degrada si nadie lo cuida. Desplegamos modelos —de lenguaje o propios— dentro de tu infraestructura, con su medición de desempeño, sus alertas cuando el resultado se desvía y su reentrenamiento programado. Nada de esto se demuestra con una pantalla bonita: se vende por arquitectura y por riesgo, y así lo presentamos. Técnicamente: despliegue en tu servidor o nube privada, servicio de inferencia con control de costos, versionado de modelos y datos, monitoreo de deriva y desempeño, y un procedimiento de vuelta atrás cuando una versión sale peor.
Qué es
Modelos corriendo dentro de tu infraestructura, con quien los cuide cuando se degraden.
Dos problemas que llegan juntos: que tus datos no pueden salir a un tercero, y que un modelo en producción se degrada si nadie lo cuida. Desplegamos modelos —de lenguaje o propios— dentro de tu infraestructura, con su medición de desempeño, sus alertas cuando el resultado se desvía y su reentrenamiento programado. Nada de esto se demuestra con una pantalla bonita: se vende por arquitectura y por riesgo, y así lo presentamos. Técnicamente: despliegue en tu servidor o nube privada, servicio de inferencia con control de costos, versionado de modelos y datos, monitoreo de deriva y desempeño, y un procedimiento de vuelta atrás cuando una versión sale peor.
Componentes del servicio
Despliegue privado
En tu servidor o nube privada: los datos no salen a un tercero.
Servicio de inferencia
Con control de costo y de concurrencia, no un script en una laptop.
Versionado
De modelos y de datos: se puede saber qué versión respondió qué.
Monitoreo de deriva
Cuando el mundo cambia y el modelo se queda atrás, se detecta.
Vuelta atrás probada
Si una versión sale peor, se regresa a la anterior sin drama.
Reentrenamiento programado
Con su criterio de aceptación: no se publica lo que no mejora.
Cómo se entrega
3–8 semanas de punta a punta
Arquitectura
1 semana
Qué corre dónde, con qué hardware y qué exige cumplimiento.
Montaje
1–2 semanas
Servicio de inferencia, versionado y accesos.
Modelos en operación
1–4 semanas
Despliegue con monitoreo, alertas y vuelta atrás probada.
Entrega
3–7 días
Documentación de operación y traspaso a tu equipo.
A qué se conecta
Cuándo te sirve
- 01Tus datos no pueden salir de tu infraestructura por regulación o política
- 02Tienes modelos en producción que nadie monitorea
- 03El costo por consulta a un proveedor externo se volvió el problema
- 04Necesitas versionar, auditar y poder volver atrás
Antes de empezar
- Correr modelos en casa cuesta hardware: conviene medir el costo real contra el de un proveedor externo antes de decidir, y ese cálculo lo hacemos con datos.
- Este servicio no se demuestra con una pantalla: se sostiene con arquitectura y con riesgo, y así lo presentamos.
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