Diagnóstico de datos e IA
Dónde estás parado y qué conviene construir primero.
+Qué es
Sales con una lista corta de qué construir primero, con su costo y lo que devuelve — o con un «esto no lo necesitas» por escrito.
- Qué datos tienes en realidad
- Qué decisión quieres resolver
- Cómo sabremos que funcionó
- Por dónde empezar, en orden
- Y qué NO te conviene hacer
- La versión corta es gratis
- Tus fuentes
- Bases
- Hojas
- Tu ERP
- Tu CRM
- APIs
- Documentos
- Procesos
Pruébalo ahora mismo
¿Qué tan lista está tu empresa para la IA?
Cinco preguntas, dos minutos. El mismo lente que usamos en la auditoría completa, destilado: puntaje honesto en datos, sistemas, equipo, caso de uso y gobernanza — con tu reporte y el siguiente paso concreto.
Gratis y sin registro — el correo solo si quieres tu reporte.
Cómo se entrega
2–4 semanas de punta a punta
Sesión de arranque
1–2 días
Qué duele hoy y qué se querría poder decidir.
Revisión de fuentes
1–3 semanas
Se mira el dato de verdad, no el que se cree que hay.
Priorización
3–5 días
Impacto contra esfuerzo, con lo que no conviene todavía.
Entrega
2–3 días
Hoja de ruta presentada y discutida, no enviada por correo.
Cuándo te sirve
- 01Te piden «hacer algo con IA» y no sabes por dónde empezar
- 02Tienes varias ideas y ninguna forma de priorizarlas
- 03No sabes si tus datos alcanzan para lo que quieres
- 04Quieres una segunda opinión antes de invertir
Qué necesitas
- Es honesto por diseño: si la respuesta es «esto no lo necesitas», eso es lo que va en el reporte.
- La versión corta corre gratis en el sitio y no pide correo para ver el puntaje. La completa revisa tus fuentes reales.
FAQ
¿Qué pasa si encontramos que los datos no están listos?
Es el resultado más valioso. Entregamos un plan concreto para sanear los datos: pipelines de limpieza, políticas de gobernanza, herramientas de observabilidad de datos. Saber que los datos no están listos ahora evita proyectos de IA fallidos en 6 meses.
¿Necesitan acceso a nuestros sistemas?
Acceso de solo lectura a muestras representativas es suficiente. Todo se maneja bajo acuerdos de confidencialidad. Nunca movemos datos fuera del entorno del cliente sin autorización explícita.
¿Cuánto cuesta en comparación con un proyecto de IA completo?
Es típicamente el 3–8% del presupuesto total de un proyecto de IA, pero previene el 80% de los fracasos. Es la inversión más rentable del portafolio de datos.
¿El resultado es solo un documento?
No. Entregamos: (1) informe ejecutivo con mapa de oportunidades priorizado, (2) informe técnico con hallazgos de calidad de datos, (3) roadmap con fases y costos estimados, (4) sesión de revisión con el equipo.
¿En qué se diferencia de una auditoría de preparación para IA?
La evaluación de diagnóstico es más quirúrgica: se enfoca en los datos específicos que se necesitarán para un proyecto concreto. La auditoría de preparación es más estratégica y abarca toda la empresa.
¿Qué herramientas usan para el perfilado?
Principalmente Great Expectations para validaciones automáticas, dbt para transformaciones y tests, y Pandas/PySpark para análisis exploratorio. Los resultados se presentan en dashboards interactivos.