Ingeniería de IA y Operación de Modelos
3–8 semanasCada versión se entrena, prueba y despliega sola — vigilada 24/7 y reentrenada si la precisión baja.
Monitoreo
24/7
detecta cualquier degradación
Disponibilidad
99.9%
del servicio
Reentrenamiento
auto
se reajusta solo
Integramos capacidades de IA (predicción, clasificación, extracción, generación) directamente en tus aplicaciones, APIs y flujos existentes — y establecemos la infraestructura operacional que las mantiene funcionando, monitoreadas y evolucionando. Sin interrumpir lo que ya opera bien. Técnicamente: microservicios de ML (REST/gRPC) con shadow mode y feature flags para rollout gradual; tracking de experimentos (MLflow, Weights & Biases), registro de modelos versionado, CI/CD de reentrenamiento, detección de drift de datos y concepto (PSI), estrategias champion/challenger y documentación de model cards.
Casos de uso
- —Quieres agregar predicción, clasificación o extracción a una aplicación que ya opera
- —Necesitas reemplazar pasos manuales con servicios de ML integrados a tu flujo actual
- —Tienes modelos en producción pero no sabes si siguen rindiendo igual
- —Necesitas reentrenar modelos de forma controlada y automatizada
- —Buscas versionar, gobernar y documentar el ciclo de vida de modelos para auditoría o compliance
Entregables
- —Microservicio o módulo de IA integrado con contrato de API documentado
- —Despliegue en shadow mode o con feature flags y plan de rollback
- —Setup de tracking de experimentos y registro de modelos versionado
- —Pipeline de reentrenamiento automatizado con triggers configurables
- —Sistema de detección de drift de datos y concepto con alertas
- —Estrategia champion/challenger y model cards para producción