Diagnóstico y Estrategia de Datos e IA
1–4 semanasConstruyendo las bases
Preparación general
Tienes piezas clave en su lugar. Conviene cerrar las brechas más débiles antes de escalar a producción.
Esta evaluación entrega las tres — una radiografía completa de tu activo de datos (qué hay, qué falta, qué es confiable), un mapa de oportunidades priorizado por impacto y viabilidad, y una hoja de ruta alineada con tu liderazgo. Es el punto de partida correcto antes de cualquier proyecto de analítica o IA, sin comprometer un proyecto mayor. Técnicamente: perfilamiento estadístico (distribuciones, valores faltantes MCAR/MAR/MNAR, outliers, linaje), scorecard de calidad y preparación de datos, análisis de brecha entre sistemas actuales y requisitos de los modelos, comparación build vs. buy, y definición de KPIs y madurez analítica.
Casos de uso
- —Tienes datos pero no una lectura clara de su calidad, utilidad o riesgos
- —Tienes ideas de IA pero no sabes cuáles justifican inversión
- —Necesitas priorizar varias oportunidades antes de comprometer presupuesto
- —Tu liderazgo necesita una hoja de ruta de datos e IA basada en evidencia
- —Estás por migrar, integrar o rediseñar sistemas y necesitas auditar la base primero
Entregables
- —Reporte de perfilamiento estadístico y mapa de calidad de datos por fuente
- —Scorecard de preparación de datos (volumen, calidad, etiquetado)
- —Mapa de oportunidades de Data Science / IA priorizado por impacto y viabilidad
- —Marco de KPIs y mapa de madurez analítica (estado actual vs. deseado)
- —Análisis build vs. buy, registro de riesgos y plan de mitigación
- —Hoja de ruta priorizada y propuesta técnica y comercial para lo recomendado