IA & Automatización
Visión Computacional y Automatización
6–16 semanasInspección visualDemo
Objeto detectado y contadoAnomalía detectada
Objetos detectados
5
4 correctos · 1 con defecto
Precisión
98.7%
aciertos por tipo (mAP)
Velocidad
60 fps
inspección en tiempo real
Automatiza lo que tus equipos ven pero no pueden escalar: detección de defectos en líneas de producción, clasificación de productos, conteo de objetos y análisis de video en tiempo real.
Lo que antes requería docenas de inspectores manuales se convierte en un sistema que opera 24/7 con consistencia y trazabilidad completa. Técnicamente: modelos de detección de objetos (YOLO, DETR), clasificación (EfficientNet, ViT), segmentación semántica e instanciada, y pipelines de inferencia para batch o tiempo real en nube, edge o infraestructura privada; con reporte de métricas por clase (precision, recall, F1, mAP).
Casos de uso
- —Necesitas detectar defectos o variaciones visuales que hoy dependen de revisión manual
- —Quieres clasificar productos, cultivos, piezas o materiales a partir de imágenes
- —Buscas detectar objetos, conteos o eventos en imágenes y video
- —Quieres analizar comportamiento, tráfico o actividad mediante cámaras
- —Buscas segmentar escenas, áreas o componentes para medición y control visual
Entregables
- —Modelo entrenado con reporte de métricas por clase (precision, recall, F1, mAP)
- —API de inferencia imagen-a-JSON para batch o tiempo real
- —Flujo de anotación y etiquetado con guías de calidad
- —Recomendaciones de sizing de hardware para inferencia
- —Integración a cámara, API o sistema existente
- —Documentación técnica y guía de operación