IA & Automatización
Inteligencia de Texto y Documentos
3–8 semanasDocumento → datosDemo
Campos extraídos
24
por documento
Precisión
99.1%
por campo
Trabajo manual
−80%
menos captura
Todo el texto que tu equipo procesa a mano o ignora por volumen — facturas, formularios, contratos, correos, tickets, reseñas y conversación en redes — convertido en datos estructurados y señales accionables.
Extraemos campos, clasificamos, detectamos entidades y medimos sentimiento y temas, tanto sobre documentos internos como sobre la conversación externa de tu marca. A diferencia de los asistentes conversacionales, estos pipelines procesan en lote y producen datos, no respuestas en chat. Técnicamente: extracción con esquemas de campos y reglas de validación, NLP de clasificación y extracción de entidades, modelos de sentimiento fine-tuned en dominio, análisis de tópicos (BERTopic / LDA), y salida estructurada (JSON, CSV, base de datos, API) con revisión humana para casos de baja confianza.
Casos de uso
- —Copias manualmente datos de facturas, formularios o correos a una base de datos o sistema
- —Tu equipo clasifica tickets, solicitudes o correos de forma repetitiva
- —Necesitas extraer campos específicos de contratos, reportes o expedientes
- —Quieres medir sentimiento, temas o reputación en reseñas, redes y retroalimentación de clientes
- —Tienes PDFs o documentos no estructurados que frenan procesos internos
Entregables
- —Pipeline de extracción con esquema de campos y reglas de validación por tipo de documento
- —Pipeline NLP de clasificación, extracción de entidades y análisis de texto
- —Modelo de sentimiento fine-tuned y análisis de tópicos (BERTopic / LDA)
- —Salida estructurada en el formato requerido (JSON, CSV, base de datos, API)
- —Flujo de revisión humana para casos de baja confianza y métricas de calidad por campo
- —Documentación de cobertura, limitaciones y guía de mantenimiento