Infraestructura de Datos y Analítica
Si tus analistas pasan más tiempo recopilando y limpiando datos que generando insights, el problema no es su talento — es la infraestructura.
+Cómo lo hacemos
Construimos los cimientos de datos que hacen a tu equipo significativamente más productivo: flujos automatizados de ingestión, capas de datos confiables y limpias, y pipelines listos para IA. Técnicamente: ETL/ELT con herramientas modernas (dbt, Airflow, Prefect), diseño de warehouse/lakehouse, catálogo de datos y documentación de linaje, pruebas automatizadas de calidad (Great Expectations o dbt tests), y pipelines de streaming con Kafka o similares según necesidad.
Cuándo te sirve
- 01Necesitas integrar datos dispersos en un warehouse o lakehouse confiable
- 02Estás migrando plataformas y quieres evitar pérdida de trazabilidad o calidad
- 03Quieres automatizar la base de datos que alimenta reportes y métricas
- 04Necesitas pipelines en tiempo real, streaming o actualizaciones recurrentes
Qué recibes
- Pipelines de producción con orquestación
- Diseño de warehouse/lakehouse con modelo de datos documentado
- Catálogo de datos y documentación de linaje
- Pruebas automatizadas de calidad de datos
- SLA de frescura de datos y runbook de fallas comunes