Inteligencia Documental y de Texto
Todo el texto que tu equipo procesa a mano o ignora por volumen — facturas, formularios, contratos, correos, tickets, reseñas y conversación en redes — convertido en datos estructurados y señales accionables.
+Cómo lo hacemos
Extraemos campos, clasificamos, detectamos entidades y medimos sentimiento y temas, tanto sobre documentos internos como sobre la conversación externa de tu marca. A diferencia de los asistentes conversacionales, estos pipelines procesan en lote y producen datos, no respuestas en chat. Técnicamente: extracción con esquemas de campos y reglas de validación, NLP de clasificación y extracción de entidades, modelos de sentimiento fine-tuned en dominio, análisis de tópicos (BERTopic / LDA), y salida estructurada (JSON, CSV, base de datos, API) con revisión humana para casos de baja confianza.
Cuándo te sirve
- 01Copias manualmente datos de facturas, formularios o correos a una base de datos o sistema
- 02Tu equipo clasifica tickets, solicitudes o correos de forma repetitiva
- 03Necesitas extraer campos específicos de contratos, reportes o expedientes
- 04Quieres medir sentimiento, temas o reputación en reseñas, redes y retroalimentación de clientes
Qué recibes
- Pipeline de extracción con esquema de campos y reglas de validación por tipo de documento
- Pipeline NLP de clasificación, extracción de entidades y análisis de texto
- Modelo de sentimiento fine-tuned y análisis de tópicos
- Salida estructurada en el formato requerido
- Flujo de revisión humana para casos de baja confianza y métricas de calidad por campo